Вакансии

SQB Bank приглашает кандидатов на конкурсной основе на должность ведущего менеджера Службы роботизации финансовых процессов и развития искусственного интеллекта (AI) Центра финансового менеджмента — ML Engineer / GenAI Engineer.

09.07.2026 17:09

Мы приглашаем в команду специалистов с опытом в области искусственного интеллекта, Machine Learning Engineering, Generative AI и MLOps, заинтересованных во внедрении AI-решений в production-среду и работе с современными технологиями LLM.

 ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ:
Проектирование и внедрение архитектуры сервисов Machine Learning и обработки данных в production-среде;
Разработка, интеграция и сопровождение ML-сервисов и API для инференса моделей;
Разработка и внедрение решений на основе Generative AI и Large Language Models (LLM);
Создание и настройка корпоративных RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) с учетом требований по защите конфиденциальных данных Банка;
Мониторинг точности, стабильности и эффективности ML-моделей, контроль качества их работы;
Разработка механизмов A/B-тестирования для оценки эффективности AI-решений;
Создание и сопровождение Data Mart, аналитических отчетов и dashboard;
Подготовка и сопровождение технической документации по архитектуре моделей, датасетам и процессам MLOps;
Соблюдение требований внутренних нормативных документов Банка и действующего законодательства.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ:
Высшее образование в области Computer Science, искусственного интеллекта, Data Science, прикладной математики или смежных направлений;
Опыт работы в области Machine Learning Engineering, AI или Backend Development не менее 2 лет;
Отличное знание Python и опыт работы с AI/ML-экосистемами;
Опыт внедрения AI-решений в production-среду;
Владение узбекским, русским и английским языками.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ:
Разработка высоконагруженных API на FastAPI, Flask или gRPC;
Работа с Docker, Kubernetes и современными контейнерными технологиями;
Large Language Models (LLM), Prompt Engineering и Fine-tuning;
Работа с экосистемами LangChain, LlamaIndex и Hugging Face;
Создание RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);
Работа с векторными базами данных: Qdrant, Milvus, PGVector, Chroma;
Организация процессов MLOps с использованием MLflow, ClearML или DVC;
Работа с SQL, PostgreSQL, ClickHouse и ETL-процессами;
Создание dashboard в Power BI, Tableau или Streamlit;
Работа с Git (GitHub/GitLab), Confluence и технической документацией в Markdown.

 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ БУДЕТ:
Опыт внедрения GenAI- и LLM-решений в production;
Опыт работы с Linux, Docker, CI/CD и GPU-инфраструктурой;
Опыт работы в банковской сфере, FinTech или высоконагруженных системах;
Наличие портфолио на GitHub или GitLab;
Международные профессиональные сертификаты в области AI/ML.

Резюме направлять на hr@sqb.uz до 9.07.2026.

Другие новости