SQB Bank приглашает кандидатов на конкурсной основе на должность ведущего менеджера Службы роботизации финансовых процессов и развития искусственного интеллекта (AI) Центра финансового менеджмента - Machine Learning Engineer (AI-специалист).

09.07.2026 17:07

Мы приглашаем в команду специалистов с опытом в области искусственного интеллекта, Machine Learning и Data Science, заинтересованных в разработке современных AI-решений и совершенствовании бизнес-процессов на основе данных.

 ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ:
Проведение исследовательского анализа данных (EDA), выявление скрытых закономерностей и формирование гипотез для ML-решений;
Разработка, обучение, fine-tuning, валидация и оценка качества моделей машинного обучения;
Подготовка данных (Data Preprocessing), очистка данных, выявление аномальных значений и подготовка данных к моделированию;
Feature Engineering для создания новых признаков, повышающих точность моделей;
Разработка и оптимизация моделей прогнозирования, классификации, кластеризации и других аналитических моделей;
Проведение backtesting разработанных алгоритмов и моделей на исторических данных;
Анализ продуктов, бизнес-процессов и поведения клиентов, а также разработка практических рекомендаций для бизнеса;
Изучение новых технологий, библиотек и научных подходов в сфере Machine Learning и AI, а также их внедрение в практику;
Осуществление деятельности в соответствии с внутренними нормативными документами Банка и требованиями действующего законодательства.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ:
Высшее образование в области Data Science, Computer Science, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных направлений;
Опыт работы в направлении Machine Learning, Data Science или AI не менее 2 лет;
Практическое знание языка программирования Python и ML-библиотек;
Опыт разработки, оптимизации и оценки ML-моделей;
Знание узбекского, русского и английского языков.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ:
Exploratory Data Analysis (EDA) и статистический анализ;
Data Preprocessing и Data Cleaning;
Feature Engineering;
Разработка и оптимизация моделей Machine Learning;
Fine-tuning, Cross Validation и Model Evaluation;
Построение моделей Regression, Classification, Clustering и Forecasting;
Backtesting и мониторинг моделей;
Работа с Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn и другими ML-библиотеками;
Аналитическое мышление и решение бизнес-задач на основе данных;
Работа с Excel, Power BI и инструментами визуализации данных.

 ДОПОЛНИТЕЛЬНЫМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ БУДЕТ:
Наличие практического портфолио на GitHub или Kaggle;
Участие в AI/Data Science проектах в банковской, FinTech, Retail или финансовой сфере;
Опыт работы со Spark, Hadoop или PySpark;
Опыт работы с научными статьями по AI/ML;
Степень магистра или PhD в области Data Science, Computer Science или прикладной математики.

 Резюме направлять на hr@sqb.uz до 9.07.2026.